De sensormat die doorligwonden voorkomt
Een verpleegkundige op een drukke afdeling kan onmogelijk elke bedlegerige patiënt continu in het oog houden. Toch is vroege detectie van beginnende weefselschade precies wat goede doorligwondenpreventie vraagt. Het Nederlandse VitalWear en het Vlaamse Oehoe Data Science werken, met steun van CrossRoads Vlaanderen-Nederland, aan een oplossing die deze monitoring overneemt: een matras topper met geïntegreerde sensoren die continu de conditie van de huid meet zodat verpleegkundigen tijdig en gericht kunnen ingrijpen.
CrossRoads Vlaanderen-Nederland | 18/05/2026
Hardnekkig en vaak onopgemerkt
Doorligwonden ontstaan vaak onopgemerkt, diep in het weefsel, soms lang voordat de huid zichtbaar beschadigd raakt en zijn – eens ze er zijn – moeilijk te behandelen. Naargelang de patiëntengroep en setting ontwikkelt tot dertig procent van de opgenomen patiënten decubitus. De gevolgen zijn ernstig: traag helende wonden, pijn, sociaal isolement en een zware financiële druk op zorginstellingen.
“In Nederland alleen lopen de jaarlijkse meerkosten voor behandeling op tot honderden miljoenen euro's, terwijl veel leed voorkomen kan worden met betere en tijdigere detectie,” vertelt Eric Thelen, CEO van VitalWear.
“De bestaande systemen, zoals schuim- en wisseldrukmatrassen, bieden onvoldoende zekerheid of vragen nog steeds extra handelingen van het zorgpersoneel. Het tekort aan verpleegkundigen maakt frequente handmatige controles echter steeds minder haalbaar. In de praktijk wordt weefselschade dan ook vaak te laat herkend. Dat kan en moet beter.”
Optische vezels en klinische data als tandem
VitalWear ontwikkelt medische monitoringsoplossingen waarbij flexibele optische vezels met Fiber Bragg Grating (FBG)-sensoren onopvallend worden ingewerkt in textiel, zoals matras toppers. “Onze sensormat meet de drukverdeling en de temperatuurveranderingen, belangrijke indicatoren in de ontwikkeling van doorligwonden, onder elke patiënt continu en automatisch”, legt Eric uit. “Het systeem is comfortabel, veilig en eenvoudig te installeren over elk matras.”
De ruwe sensordata op zich volstaat echter niet: die moet worden omgezet in bruikbare informatie voor de verpleegkundige op de afdeling. Oehoe Data Science vult deze cruciale competentiegaten op.
Oehoe Data Science is gespecialiseerd in medische oplossingen, data analyse en algoritmeontwikkeling voor zorgtoepassingen. Micha Bouts, founder Oehoe Data Science: “Onze expertise zit in het interpreteren van datastromen. Onze digitale dashboards en voorspellers brengen de relevante informatie automatisch tot bij de verpleegkundige, zodat deze enkel hoeft in te grijpen waar dat nodig is.”
“Met dit project slaan we de brug tussen harde technologie en de dagelijkse realiteit op de afdeling. Ons doel is om waardevolle inzichten te verzamelen over hoe het systeem aansluit bij klinische werkprocessen, hoe gebruiksvriendelijk het is voor zorgpersoneel en welke specifieke, meetbare meerwaarde het biedt in het ziekenhuis of de zorginstelling. We streven ernaar dat de oplossing moeiteloos integreert in bestaande zorgprocessen en IT-systemen, want dat is essentieel om succesvol de markt te betreden.”
Impact
Met het slimme bedoppervlak verwachten de partners duidelijke verbeteringen. Eric: “We streven naar een vermindering van 50% van verpleegkundige handelingen én van het aantal decubitusgevallen binnen de testafdelingen, een verkorting van de gemiddelde opnameduur van risicopatiënten met 5-10%, en een evenredige daling van de wondzorgkosten tijdens opname.”
“Als we 80% tevredenheid bij het zorgpersoneel halen ligt de weg open naar bredere uitrol.”
De technologie is tot slot ook schaalbaar: na ziekenhuizen zijn ook woonzorgcentra en zelfs thuismonitoring denkbaar. “Bovendien kunnen we deze innovatie in de toekomst ook inzetten bij andere indicaties waarvoor continue monitoring van vitaal belang is, zoals bij rolstoelgebruikers, slaapstoornissen of neurologische aandoeningen”, besluiten Eric en Micha.
Subsidie
- Subsidiebedrag: 249.960 euro EFRO-steun
- Projectpartners: VitalWear en Oehoe Data Science
- Provincies: Noord-Brabant (NL) en Limburg (BE)
- Thema: Gezondheid
Gerelateerd nieuws
Blijf je graag op de hoogte?
Schrijf je in op onze nieuwsbrief!