Nieuw: ontdek de zeven cases van Smart AgriFoodTech Solutions in de online gids

In dit Interreg-project werken kennisinstellingen, technologiebedrijven en agrarische ondernemers uit Vlaanderen en Nederland samen aan zeven innovatie- en demonstratieprojecten. Elke case start bij een echt probleem uit de praktijk en werkt toe naar een prototype dat onder praktijkomstandigheden wordt getest. De gids brengt die zeven cases samen, geschreven voor lezers die de projecten nog niet kennen.

Direct door naar de online gids? Klik hier!

Kijken met slimme camera's. Mycosphaerella veroorzaakt vruchtrot bij komkommers dat vaak pas laat in de keten zichtbaar wordt, met schade tot circa €15.000 per hectare. Fontys GreenTechLab onderzoekt of chlorofylfluorescentie, beeldvorming en AI besmette komkommers al tijdens het sorteren kunnen herkennen, met minimaal 90% nauwkeurigheid. Bij bloemkool onderzoekt VIVES of hyperspectrale beeldvorming, een camera die licht in veel golflengtes vastlegt, oogstrijpe kolen betrouwbaar kan onderscheiden. Zo krijgen machinebouwers een basis voor automatische oogst.

Telen met minder handwerk. Veldsla in de volle grond staat onder druk door bodemziekten en minder beschikbare gewasbeschermingsmiddelen. Inagro ontwikkelt een teeltdrijver en een digital twin van een geautomatiseerd hydroteeltsysteem, zodat telers jaarrond, lokaal en rendabel veldsla kunnen telen met minder arbeid.

Onkruid aanpakken met AI en laser. ILVO combineert AI-onkruidherkenning met een goedkopere diodelaser op een bestaande cameragestuurde schoffel, zonder chemische middelen en zonder de bodem te verstoren. De focus ligt op broccoli. Bij Avans Hogeschool leren camera's en AI onkruid herkennen op zaaibedden in boomkwekerijen, waar jonge bomen dicht en ongeordend tussen het onkruid staan. Het doel is een prototype dat tien onkruiden herkent.

Data die voor de teler werkt. Sinds september 2025 geeft de Europese Data Act landbouwers recht op toegang tot data uit hun machines. ILVO bouwt een datakluis waarin de landbouwer zelf bepaalt wie welke data krijgt. Avans Hogeschool voegt in de aardappelteelt teelt- en oogstgegevens samen en ontwikkelt een meetsysteem dat tijdens de oogst de grootte van aardappelen vastlegt.

Samen met de praktijk. De cases worden samen met praktijkbedrijven uitgewerkt, zoals Botany, Onderhoudsbedrijf Vermeulen, Treeport, Hoeve Vrancken en Bartelen. Zij brengen de vraag in en zorgen dat de resultaten aansluiten op wat telers en loonwerkers nodig hebben.

• Per case de betrokken partners, de aanleiding, het probleem, het doel, de oplossing en de aanpak.
• Een uitleg bij de termen en iconen, zodat je snel de weg vindt.
• Een overzicht van alle zeven cases per technologiegebied: licht- en cameratechnologie, oogstrobotica, onkruidherkenning en -bestrijding en datagedreven smart farming.

Voor wie? Voor telers en loonwerkers die willen weten wat er op hun af komt, voor machinebouwers en technologiebedrijven die kansen zoeken, en voor iedereen die benieuwd is hoe technologie de agrifoodsector helpt.

Lees de online gids