Smart AgriFoodTech Solutions
Slimme technologie voor een duurzame landbouw
Cases
In Interreg Smart AgriFoodTech Solutions werken kennisinstellingen, bedrijven en agrarische ondernemers uit Vlaanderen en Nederland samen aan zeven innovatie- en demonstratieprojecten. Ze richten zich op vier technologiegebieden: licht- en cameratechnologie, oogstrobotica, onkruidherkenning en -bestrijding en datagedreven smart farming. Elke case start bij een vraag uit de praktijk en werkt toe naar een prototype dat in de praktijk wordt getest.
Online gids: de cases
Meer weten over de cases? In de online gids vindt je per case de partners, de aanleiding, het probleem, het doel en de oplossing. Lees de online gids
Licht- en cameratechnologie
1. Komkommers sorteren op vruchtrot
Mycosphaerella veroorzaakt vruchtrot dat vaak pas laat in de keten zichtbaar wordt. Dit traject onderzoekt of chlorofylfluorescentie, beeldvorming en AI besmette komkommers al tijdens het sorteren kunnen herkennen. Het doel is een prototype dat in een sorteerlijn past, met minimaal 90% nauwkeurigheid.
Leadpartner: Fontys GreenTechLab.
Oogstrobotica
2. Bloemkool oogsten met hyperspectrale beeldvorming
Bloemkool wordt nog niet machinaal geoogst, omdat de rijpheid van bovenaf niet te zien is. Dit traject onderzoekt of hyperspectrale beeldvorming oogstrijpe kolen betrouwbaar kan onderscheiden. Zo krijgen machinebouwers een basis voor automatische oogst.
Leadpartner: VIVES.
3. Veldsla telen in een geautomatiseerd hydroteeltsysteem
Veldsla in de volle grond staat onder druk door bodemziekten en minder beschikbare gewasbeschermingsmiddelen. Dit traject ontwikkelt een teeltdrijver en een digital twin van een geautomatiseerd hydroteeltsysteem. Zo kunnen telers jaarrond, lokaal en rendabel veldsla telen met minder arbeid.
Leadpartner: Inagro.
Onkruidherkenning en -bestrijding
4. Onkruid bestrijden met een laser
Commerciële laserwiedsystemen zijn te duur en hebben een beperkte capaciteit. Dit traject combineert AI-onkruidherkenning met een goedkopere diodelaser op een bestaande cameragestuurde schoffel, zonder chemische middelen. De focus ligt op broccoli.
Leadpartner: ILVO
5. Onkruid herkennen in boomkwekerijen
Op zaaibedden staan jonge bomen dicht en ongeordend tussen het onkruid, waardoor er veel met de hand wordt gewied. Dit traject onderzoekt hoe camera's en AI individuele onkruiden vroeg herkennen en hun positie bepalen. Zo moeten handwerk en chemische bestrijding afnemen.
Leadpartner: Avans Hogeschool.
Datagedreven smart farming
6. Een datakluis voor de akkerbouwer
Akkerbouwers leveren dezelfde perceels- en teeltdata aan veel partijen, in telkens andere formaten. Dit traject bouwt een proof of concept van een datakluis waarin de landbouwer zelf bepaalt wie welke data krijgt, en test hoe de Europese Data Act in de praktijk werkt.
Leadpartner: ILVO.
7. Data in de aardappelteelt benutten
Machines verzamelen tijdens de aardappelteelt veel gegevens, maar die blijven vaak in afzonderlijke systemen staan. Dit traject voegt teelt- en oogstgegevens samen in een digitaal prototype en ontwikkelt een meetsysteem dat tijdens de oogst de grootte van aardappelen vastlegt.
Leadpartner: Avans Hogeschool.