Het verhaal van EduXR Library: van leernoden naar applicaties
Hoe leer je een student in de energieopleiding werken in een gevaarlijke hoogspanningscabine, of train je een zorgprofessional omgaan met agressie op de werkvloer?
EduXR Library | 22/06/2026
Hoe leer je een student in de energieopleiding werken in een gevaarlijke hoogspanningscabine, of train je een zorgprofessional omgaan met agressie op de werkvloer? Studenten en professionals hebben veel complexe skills aan te leren, maar vinden binnen hun opleiding of bedrijf niet altijd de juiste middelen of manieren. XR (Extended Reality) is een krachtige, immersieve technologie die uitermate geschikt is voor simulatietraining, oefenen van gevaarlijke scenario’s, en gepersonaliseerd leren.
Er bestaan al tal van applicaties met XR, maar het landschap is heel gefragmenteerd waardoor goede apps vinden soms lastig is. Dat vormt de probleemstelling die leidde tot het ontstaan van EduXR Library. Binnen dit Interreg-project bouwen we aan een digitaal platform voor Vlaanderen en Nederland met kwaliteitsvolle XR-leerapplicaties.
Om te weten wat er ontwikkeld moest worden, startten we met een uitgebreid marktonderzoek. We brachten in kaart welke applicaties er al commercieel beschikbaar waren, maar keken vooral naar de blinde vlekken. Het zijn exact die hiaten in het huidige marktaanbod die we met EduXR Library willen oplossen.
Luisteren naar 150 respondenten uit het werkveld en onderwijs
Om die gaten in de markt succesvol te vullen, is het logisch dat je niet alleen kijkt naar wat er al bestaat, maar ook naar de meest prangende noden van de eindgebruikers. Daarom lanceerden we tussen december 2025 en februari 2026 een gerichte bevraging.
We bereikten ongeveer 150 studenten, docenten en professionals, breed verspreid over Vlaanderen en Nederland, in zowel de zorg- als de energiesector. Om de kwantitatieve resultaten meer diepgang te geven, volgden er nog een kleine 50 diepte-interviews. De hamvraag: Welke skills gaan in de toekomst onmisbaar zijn voor jouw domein?
Resultaten
De antwoorden wezen op een interessant contrast tussen de sectoren:
- Zorgsector: De hoogste nood situeert zich hier rond complexe soft skills. Het voeren van moeilijke gesprekken of het de-escaleren van een situatie met agressieve patiënten is in de praktijk ontzettend stressvol om te trainen.
- Energiesector: Hier ligt de focus eerder op hard skills, al mogen soft skills ook zeker niet volledig genegeerd worden. De grote uitdagingen draaien bijvoorbeeld om het doorgronden van transmissiesystemen of complexe methodes voor foutzoeken.
De vertaling van leernoden naar apps
Uit de bevragingen kwamen aanzienlijk veel leernoden naar voren. Om de selectie werkbaar te houden, hanteerden we een initiële cut-off op zo'n twintig stevige noden. De volgende stap was cruciaal: hoe vertaal je die ruwe noden naar een gerichte selectie voor app-ontwikkeling? We moesten de balans vinden tussen de gebruikersnood, het bestaande marktaanbod en de vraag of XR voor dit specifieke hiaat überhaupt de beste keuze is.
We ontwikkelden een methodologie om tot een gedragen besluit en een top 10 te komen. We focusten met het consortium ieder afzonderlijk op een kleine subset van leernoden, om volledig uit te spitten wat er uit de bevraging en interviews over werd gezegd. In een strakke pitch-meeting kreeg elke leernood enkele minuten de tijd om gepresenteerd te worden aan de rest van het consortium. Daarna beoordeelde iedere partner de leernoden op basis van zes zwaarwegende criteria:
- Gebruikersnood: De zwaarste factor, rechtstreeks gebaseerd op de resultaten van onze nodenbevraging.
- Market gap: Is maatwerk echt nodig, of zijn er eigenlijk al goede commerciële apps beschikbaar voor dit probleem?
- XR-Compatibiliteit: Is XR hier echt de beste oplossing? We willen niet blindelings XR gebruiken voor alles. Sommige leernoden vereisen simpelweg een andere aanpak.
- Haalbaarheid: Kunnen we dit realistisch gezien bouwen met de ontwikkelaars en budgetten die we binnen het consortium ter beschikking hebben?
- Impact/bereik: Dit werd opgedeeld in de verwachte impact voor het onderwijs en de industrie. Hoeveel personen zouden er naar schatting met de applicatie aan de slag gaan?
- Duurzaamheid: Iets wat we dezer dagen niet meer kunnen wegdenken: blijft de kern van de leerstof de komende jaren stabiel, of is de applicatie snel weer verouderd?
Zodra alle scores binnen waren, sorteerden we de lijst op basis van de totaalscores. We keken nog handmatig naar een goede balans tussen zorg en energie, en de belangen van het onderwijs en de bedrijfswereld, om een optimale spreiding te bekomen.
De volgende stappen
Deze methodologie bracht ons van abstracte problemen naar een sterke selectie aan XR-applicaties. De komende tijd gieten we deze overgebleven noden in concrete leerdoelen en user journeys. Dit vormt het definitieve bestek dat we overdragen aan de ontwikkelaars, zodat EduXR Library straks applicaties kan aanbieden die naadloos aansluiten bij wat de student of professional van morgen écht nodig heeft. Spannend!
Wil je graag het project EduXR Library op de voet volgen? Dat kan, klik hier!
Gerelateerd nieuws
Blijf je graag op de hoogte?
Schrijf je in op onze nieuwsbrief!